对商业分析感兴趣？不如先来指南者背景提升实践一下！
很多同学经常感到迷茫，对申请目标，甚至未来职业发展方向拿不定主意，不知道要如何选择。想提前通过实习来进行全方位的了解，但无奈实习门槛高、试错机会少，而项目实战，却是个高性价比的选择。通过精心设计的项目，可以了解并体验到业界常规的作业模式和需要掌握的技能，真实的实践场景更能让你提前感知是否是自己的兴趣所在。这对你发现职业兴趣、提升相关技能、积累实操经历都非常有益。
商业分析专业，以数理统计和机器学习为核心，以编程为手段的辅助商业决策，其主要应用领域包括市场营销、风险分析、客户分析、供应链分析、人力资源分析，web分析等等。
指南者的商业分析项目实战，就以数据分析方法为核心，引用热门项目实战，由指导老师带领学员，进行明确分析目标，获取分析数据，清洗和变换数据，描述统计分析和深入挖掘建模，切实体验商业分析的实际应用。
我们一起来看看在《京东数码产品市场价值探索分析》项目中，同学们都做了什么。
PROGRAM
科技的迅速发展带来了数码产品的日新月异，极大地丰富和便利了人们的日常生活。单反和微单可以让摄影爱好者专注于发现美，而不需要过多地学习使用设备，AR游戏机可以让游戏爱好者享受沉浸式的快感，智能穿戴设备可以帮助你时刻关注健康状况，凡此种种不胜枚举，每个人都会有那么几件喜爱的数码产品。
本项目在京东商城上收集了平板电脑、摄影摄像、智能数码和娱乐影音等各类数码产品信息，通过分析其功能、品牌、价格、销量等各维度的数据，解读数码产品的行业现状和销售特征，挖掘影响数码产品销量和受欢迎程度的主要因素，探究最具价值的数码产品。
优秀学员报告展示（左右滑动，放大查看）
S同学是电气工程专业的学生，已经在国外读了硕士，想拓展下数据分析的技能，以后申请个数据分析方面的二硕，为了提升自己的量化背景与商业分析相匹配，S同学选择了商业数据分析实战项目。该同学所选的项目是基于知名度极高的京东平台，研究对象也是当前最受年轻人喜爱的数码商品，同时项目中也用到了python和量化分析的方法，因此是一个高含金量的研究项目。从最后呈现的项目报告，我们可以看到S同学对商业分析有较好的知识与技能储备：
数据分析的思维框架非常清晰，明确目标-收集数据-数据清洗-描述性分析-数据挖掘建模；
熟练的使用Python语言的能力，整个项目的数据清洗到挖掘建模都是使用python完成的，包括numpy、pandas、matplotlib、seaborn、sklearn等重要库文件；
掌握了常见的数据挖掘方法，S同学在项目中尝试了KMeans、逻辑回归、PCA、多元线性回归等不同的机器学习方法 ，最终筛选出符合分析主题的模型结果整理到项目报告中；
整篇报告具备浓厚的科研气息，排版清晰明了，内容充分完整，体现了S同学对整个商业数据分析流程的熟悉程度，有了真实的实战经历之后，后续文书写作的兴趣起源、科研经历、职业规划也会手到擒来。
项目背书
学习过程（点击放大）
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2月1日开课
仅限12个名额
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