零点有数官方网站（零点有数）（零点有数有限公司）
今天给各位分享零点有数的知识，其中也会对零点有数官方网站进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、零点有数公司全称是什么
- 2、零点有数和数字货币有什么关系
- 3、零点有数公司是干嘛的?
- 4、零点有数注册过商标吗？还有哪些分类可以注册？
- 5、如何判断函数的零点个数
- 6、零点有数和数字货币有什么关系？
零点有数公司全称是什么
公开简介显示，零点有数全称是北京零点有数数据科技股份有限公司，控股股东为宁波智数。
拓展资料：
零点有数公司主要从事技术开发、咨询、转让、服务、推广、培训、经济信息咨询，公司全称是北京零点有数数据科技股份有限公司，所属行业是信息传输、软件和信息技术服务业，企业类型是其他股份有限公司。
公司的具体经营范围包含：社会信息咨询；商务投资咨询；投资管理；企业管理咨询服务；会议服务；企业形象策划；组织文化艺术交流活动；承办展览展示；广告设计、制作、代理、发布；数据录入、处理、加工；公共关系服务；软件开发；网页设计。
北京零点有数数据科技股份有限公司成立于2012年02月13日，注册地位于北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号3幢B1-2604室，法定代表人为袁岳。
经营范围包括技术开发、咨询、转让、服务、推广、培训；市场调查；经济信息咨询；社会信息咨询；商务投资咨询；投资管理；
企业管理咨询服务；会议服务；企业形象策划；组织文化艺术交流活动；承办展览展示；广告设计、制作、代理、发布；数据录入、处理、加工；公共关系服务；软件开发；网页设计。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
北京零点有数数据科技股份有限公司对外投资6家公司。
据介绍，零点有数在科学的数据采集和分析方法的基础上，运用自主研发的在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术，形成决策分析报告或开发数据智能应用软件，为公共事务和商业领域的客户提供数据分析与决策支持服务。
零点有数和数字货币有什么关系
提起零点有数，很多非数据服务领域的读者可能认知有限，但提到它的前身零点调查及其创始人袁岳，相信会有很多人了解。
零点调查是国内调研数据分析领域早期创业企业中的代表，今天不少著名企业的高管与政府部门的官员，在大学时代都曾做过零点调查的兼职访问员，或在市场营销、公共管理学课堂上听教授多次引用过零点调查的数据。零点调查的数据也曾多次作为考题素材出现在国家公务员考试的试题中。2016年，零点调查正式更名为零点有数，标志着正式完成从以调研数据为分析基础向以多源数据为分析基础的业务转型。零点有数创始人袁岳则在社会公众印象中，是一位身兼媒体人、青年导师、大学生公益支持者等多重身份的“网红”企业家，曾主持过深圳卫视《百佬汇》、上海第一财经《头脑风暴》等一系列知名财经节目。
不过，零点有数之所以引起笔者较大关注，并非源于袁岳的“网红”企业家身份，而是因为笔者长期从事管理咨询业务，深知咨询服务行业虽然是一个国家经济成熟化与决策高品质化的重要象征，但在产品服务上很难标准化，进而导致企业业务无法实现规模化，所以该行业鲜有企业能达到A股上市所要求的业绩条件。零点有数能够获批上市，则意味着它已经成功突破了传统咨询服务企业在产品标准化与业务规模化上的发展瓶颈，这堪称中国咨询服务行业的一个标志性事件。
由于零点有数是一家典型的To B企业，且为B端客户提供的数据分析服务成果及其所基于的数据信息多需要保密，所以外界对其具体业务信息了解有限。零点有数此次因申请上市而对外公开披露大量业务信息，让外界有机会对它进行更全面的了解。
零点有数提交的招股说明书显示，零点有数在2018年至2020年财年，分别实现了3.49亿元、3.81亿元与3.78亿元的营业收入，以及3576.14万元、4053.98万元与5136.06万元的净利润。这个业绩，已经大幅超过零点有数所选择的创业板上市条件中所要求的“最近两年净利润均为正，且累计净利润不低于5000万元”的上市门槛，这是零点有数能够上市获批的业绩基础。
相较一些主营标准化产品的上市公司，以及很多从事第二或者第三产业的大盘股企业来说，零点有数的上述业绩都算不上出众，但作为一家数据分析和决策支持类企业，其能实现这样的年营收以及净利润规模，让笔者感到颇为好奇。
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在对零点有数的招股说明书进行详细研究后，笔者发现，零点有数当前的业务面貌，相比笔者之前的认知已经发生了巨大变化——零点有数的客户群体不再是公众传统印象中的商业企业，而是涵盖了公共事务与商业两大类客户，从营业收入看，这两类客户的业务规模各占半壁江山。
其中，公共事务类客户主要涉及政务服务、城市管理与城乡建设、市场监管与税收征管、营商环境、法治与公安、文化与旅游、邮政服务与专卖管理、社会群体研究与一带一路等领域。在这些领域，零点有数凭借先发与深耕优势，处于行业前沿位置。
商业类客户主要涉及消费品与新零售、金融服务与创新、地产与社区服务、汽车与后市场、通讯科技、快递与供应链管理等行业，服务内容涵盖目标群体深度细分、新产品概念研发、品牌定位与品牌价值评估、用户体验研究、产品定价与渠道研究、服务设计等领域。在这些领域，零点有数与少数几家国际性的知名同业机构，同处行业第一阵营
零点有数公司是干嘛的?
零点有数公司是中国前沿的数据分析与决策支持服务机构。零点有数科技是源自中国的国际化数据智能服务机构，旗下包括创新数据开发中心，公共事务数据事业群，商业数据事业群，未来商习院。零点有数累积自零点调查创办以来20多年一手数据收集与处理的经验，拥有服务于国内外规模企业。
数据的特点
多元数据融合与业内大多数大数据公司使用单一数据资源解决客户业务问题不同，零点有数认为不同的数据资源有不同的数据价值，基于我们对于客户业务问题的深度理解，选择最合适的数据资源进行数据架构，数据融合，数据建模，进而解决客户的商业需要。
零点有数注册过商标吗？还有哪些分类可以注册？
零点有数商标总申请量2件
其中已成功注册0件，有2件正在申请中，无效注册0件，0件在售中。
经八戒知识产权统计，零点有数还可以注册以下商标分类：
第1类（化学制剂、肥料）
第2类（颜料油漆、染料、防腐制品）
第3类（日化用品、洗护、香料）
第4类（能源、燃料、油脂）
第5类（药品、卫生用品、营养品）
第6类（金属制品、金属建材、金属材料）
第7类（机械设备、马达、传动）
第8类（手动器具（小型）、餐具、冷兵器）
第9类（科学仪器、电子产品、安防设备）
第10类（医疗器械、医疗用品、成人用品）
第11类（照明洁具、冷热设备、消毒净化）
第12类（运输工具、运载工具零部件）
第13类（军火、烟火、个人防护喷雾）
第14类（珠宝、贵金属、钟表）
第15类（乐器、乐器辅助用品及配件）
第16类（纸品、办公用品、文具教具）
第17类（橡胶制品、绝缘隔热隔音材料）
第18类（箱包、皮革皮具、伞具）
第19类（非金属建筑材料）
第20类（家具、家具部件、软垫）
第21类（厨房器具、家用器皿、洗护用具）
第22类（绳缆、遮蓬、袋子）
第23类（纱、线、丝）
第24类（纺织品、床上用品、毛巾）
第25类（服装、鞋帽、袜子手套）
第26类（饰品、假发、纽扣拉链）
第27类（地毯、席垫、墙纸）
第28类（玩具、体育健身器材、钓具）
第29类（熟食、肉蛋奶、食用油）
第30类（面点、调味品、饮品）
第31类（生鲜、动植物、饲料种子）
第32类（啤酒、不含酒精的饮料）
第33类（酒、含酒精饮料）
第34类（烟草、烟具）
第35类（广告、商业管理、市场营销）
第36类（金融事务、不动产管理、典当担保）
第37类（建筑、室内装修、维修维护）
第38类（电信、通讯服务）
第39类（运输仓储、能源分配、旅行服务）
第40类（材料加工、印刷、污物处理）
第43类（餐饮住宿、养老托儿、动物食宿）
第44类（医疗、美容、园艺）
第45类（安保法律、婚礼家政、社会服务）
如何判断函数的零点个数
（1）函数零点，对于函数y=f(x)，若存在a,使得f(a)=0，则x=a称为函数y=f(x)的零点。
（2）零点的存在定理：若函数y=f（x）在区间[a,b]上的图像是一条不间断的曲线,且f（a）f（b）
（3）零点问题的转化：可以转化为函数与x轴交点的横坐标；或者转化为对应方程的根；还可以转化为两函数的交点的横坐标。所以，如果考察函数的零点个数，只需要看此函数与x轴有几个交点，或者对应方程有几个根，或者两个函数有几个交点即可。
零点有数和数字货币有什么关系？
零点有数和数字货币的关系，就是说他们两个是相辅相成的，只有有了零点有数的一个和数字货币相加，才能够得到最大的绝对值你好关于你这个问题，
1、不管你面对的工作怎样艰巨，你都保持心平气和，集中精力，把自己需要完成的事情都记录下来。
2、把整件工作划分为几个独立完成的部分，每个部分又分成多个容易解决的步骤，使工作变得有条理，方便自己着手进行。
3、每天为自己制定出先完成的工作目标，并且分先后次序，一切按照计划进行。
4、把较为复杂又艰巨的工作，放在最先完成，这样可以帮助你减轻工作的压力，发挥你的潜能。
5、把你已经完成的步骤写下来，再看看你还有什么需要改进的地方。
6、为每一个独立步骤定下最后完成的期限，不论在什么情况下，都不要让自己拖慢工作的进度。
7、不要只顾工作，忘了经常反省一下，要知道如果只是自己一味埋头苦干，就很可能连走失了方向都不知道。
8、很多时候，我们的时间都被自己的“优柔寡断”给浪费掉了，你得想办法克服这个毛病。
比如说你在考虑一项计划是否值得投资的时候，就可以从两个方面来考虑。一是写下所有好的和坏的可能性。可以加点想象力、逻辑学，甚至不合逻辑的，以防挂一漏万。将每个可能性进行详细地分析，要是想来想去它只有一个好处，那它就不值得你再伤脑筋了。二是要计算每一个可能性。翻看一下过去类似的经验，你有什么新看法或新念头？写下你到底希望借此计划得到什么好处，再研究一下每个计划能够达到你需要的何种程度？经过以上的区别，就能选出最优价值的可能性了。这时候就可以让选择变成决定，将其他可能性忘掉，从而将你的精力和时间放到这个决定上。
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