浪潮信息 | 2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告(人工智能浪潮来袭)

资讯 sddy008 2023-03-08 14:11 309 0

伴随数字经济的持续发展,以及诸如新冠肺炎疫情等突发事件的影响,企业积极打造敏捷反应机制,推进精益化管理,提升组织创新能力,以期在变革中发现新的赛道甚至实现弯道超车,实现数字时代中的自身发展。

为满足企业内部发展需求和外部市场需求,企业一直大力投资数字化转型相关技术,特别是在人工智能领域。人工智能支出已经成为支持企业数字化转型支出的主力之一。IDC数据统计,全球范围内,企业在包括硬件、软件和服务在内的人工智能(AI)市场的技术投资从2019年的612.4亿美元增长至2021年的924.0亿美元,预计将在2022年(同比)增长 26.6%至1,170.0亿美元,并有望到2025年突破2,000亿美元,增幅高于企业数字化转型(DX)支出整体增幅。

人工智能算力及应用

芯片:需求日益增长,发展空间广阔综合各个省份数字经济规模、增速以及其产业规模,易观分析在中国七大区中选取17个对产业数字化区域研究有代表性的省份进行量化指标分析:

IDC研究发现,2021年中国仍以GPU为主实现数据中心计算加速,市场占有率近90%,GPU芯片多用于图形图像处理、复杂的数学计算等场景,可较好支持高度并行的工作负载,常用于数据中心的模型训练,也可以用于边缘侧和端侧的推理工作负载。ASIC,FPGA,NPU等非GPU芯片市场占有率超过10%,其中,NPU较以往具有明显增长,NPU芯片设计逻辑更为简单,常用于边侧和端侧的模型推理,并生成结果,在处理推理工作负载时,具有显著的能耗节约优势。

服务器:中国市场领跑全球,绿色节能引领未来人工智能服务器仍是人工智能市场增长的主力军。IDC认为企业将更多地使用人工智能服务器处理推理工作负载。伴随企业人工智能应用成熟度逐步递增,企业将把精力更多从人工智能训练转移到人工智能推理工作负载上,这意味着人工智能模型将逐步进入广泛投产模式,这将对企业的人工智能基础设施规划带来影响,企业需要更好地制定运营支出规划,提升服务器利用率。据IDC数据,2021年中国数据中心用于推理的服务器的市场份额占比已经过半,达到57.6%,预计到2026年,用于推理的工作负载将达到62.2%。

算力发展评估

行业排名总体来看,人工智能在各个行业的应用程度都呈现不断加深的趋势,应用场景也越来越广泛,人工智能已经成为了企业寻求业务增长点、提升用户体验、保持核心竞争力的重要途径。人工智能行业应用渗透度排名TOP5的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。其中金融和电信行业人工智能应用增长速度较为明显,对人工智能基础架构的投入增长也较为突出。2022年中国人工智能行业应用渗透度分布如下图所示:

地域排名本报告针对不同城市在人工智能投资规模(包括人工智能算 力投资规模,人工智能其他投资规模,未来投资计划)、人工智能相关政策支持力度(包括人工智能相关政策扶持力度、政策落地情况和实施进展)、人工智能技术成熟度(包括人工智能技术应用成熟度、第三平台技术应用成熟度、数据平台成熟度),以及劳动供给(包括人工智能相关技术人员数量和水平、AI企业人数/企业数量、未来人才储备)等维度的情况,并基于持续研究和最新用户调研,进行综合评估。在2022年中国人工智能城市排行榜中,北京位居首位,杭州位居第二,天津进入前十名。除了TOP10城市之外,多个城市在自身产业优势及各种因素推动下,人工智能应用取得了较大进展,例如合肥、长沙和武汉等,中国人工智能城市发展正遍地开花,未来将会出现越来越多结合城市特点的人工智能示范区,为产业发展树立标杆。

本报告对产业发展的建议

1

01

加速自身研发能力的提升

技术提供商和行业用户应该坚持更加开放和深入的合作,共同推进人工智能应用的发展。

2

02

各地区应挖掘自身特点和优势,因势利导

各个城市和区域具有不同的环境、地理位置,以及各自的产业优势,可以此为基础,探索具有自身特色的发展路径,并给其他城市提供借鉴,共同推动人工智能产业在中国的发展。

3

03

各方协作推进绿色发展

为满足人工智能应用可持续性发展的需求,绿色低碳的AI算力基础设施是未来发展方向。

后台发送“20230214”获取报告PDF

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